Introduce Telemetry of SSD

Chankyu Lee

Speaker's bio

삼성전자 11년 근무, (현) Data Science 파트장

Schedule

Session detail

AI, ML/DL 기술의 발달로 서버시장에서 SSD 사용량이 증가하고 다중 호스트 구조로 응용범위가 확장되는 요즘, SSD 사용중에 발생하는 여러 기술적 문제에 대한 Troubleshooting 난이도도 같이 높아지고 있는 추세이다. 그러므로 서버를 운용하는 Global 기업들도 Troubleshooting Cost 최소화를 위해 System availavility를 높이는데 많은 관심을 가지게 되었다. 이에 따라 기술적 문제가 발생하였을때 이를 해결하는 방식도 문제 발생 사후에 현상을 분석하는데 초점을 맞추었던것에서 한발짝 진화하여 SSD 활용중에 Device 내/외부에서 생성되는 Data를 통해 문제를 예측하여 사전에 문제를 발생시키지 않도록 하는 선단 예방 분석 방법이 주목을 받고 있다. Samsung의 SSD에서는 과연 어떠한 Data를 가지고 선단 예방 분석을 할 수 있을 것인다. 이 문제의 답을 우리는 Telemetry에서 찾을 수 있다. 그렇다면 Telemetry란 무엇이고, 현재 어디에서 어떻게 활용되고 있는지를 알아보자